Cognex VisionPro ViDi 8 大應用情境完整指南｜AI 深度學習視覺檢測選型

傳統規則式機器視覺對紋理、自然瑕疵、外觀不規則的判定常常力不從心。Cognex VisionPro ViDi 工業級深度學習視覺軟體把這塊空白補上。本文整理 V...

★ 為什麼需要 AI 深度學習視覺檢測

傳統機器視覺仰賴工程師事先用規則描述「合格品 vs 不良品」的差異——例如邊緣對比、模板比對、尺寸門檻。但下面這幾類問題，規則寫不完：

1、瑕疵類型多到無法窮舉（刮痕、髒污、氣泡、裂紋、變色⋯⋯每種都不一樣）

2、產品外觀本身就有變異（天然紋理、布料織紋、皮革紋路）

3、合格品的判定主觀（外觀拋光等級、色澤一致性）

4、字符變形或部分遮擋的 OCR 讀取

這些情境，AI 深度學習可以「看樣本自己學」，免去寫死規則的困難。Cognex VisionPro ViDi 就是專為這類工業情境設計的深度學習平台，提供 4 大核心工具：

• Analyze（紅色）：學正常品外觀，自動找出異常瑕疵

• Classify（綠色）：依特徵把產品分類到不同等級

• Locate（藍色）：在複雜背景中定位目標物件

• Read：辨識變形、模糊、手寫等傳統 OCR 讀不到的字符

★ 8 大典型應用情境總覽

應用情境	常見產業	主用工具	關鍵挑戰
1. 加工元件檢測	金屬機加工、CNC 廠	Analyze + Locate	表面紋路會干擾規則式比對
2. 外觀識別與分類	消費性電子、五金	Classify	外觀差異微小，人眼分級也常爭議
3. 太陽能電池板檢測	太陽能、半導體	Analyze	裂紋、汙染、印刷不良多種瑕疵共存
4. 平板印刷外觀檢測	包裝印刷、軟性電子	Analyze + Read	印刷網紋、套色偏移、髒點難用規則描述
5. 手錶元件檢測	精密五金、鐘錶	Locate + Analyze	零件小、精度要求高、人工檢驗成本貴
6. 焊縫檢測	汽機車、機械	Analyze	焊紋自然變異大、焊接缺陷型態多
7. 紋理金屬表面缺陷檢測	金屬加工、刀具	Analyze	背景紋理本身就複雜，難分背景與瑕疵
8. 織物外觀檢測	紡織、皮革、複合材料	Analyze	織紋本身就是「正常變異」，規則式幾乎不可行

★ 各應用情境深度解析

1、加工元件檢測（CNC / 機加工件）

CNC 切削、車床、銑床加工出來的金屬件表面有規則紋路（如車削環、銑刀痕），但偶爾會有刀紋斷裂、深刮、毛邊、缺料。傳統視覺把規則紋路當「異常」會大量誤判，但用 ViDi Analyze 學一批合格品就能分清楚「正常紋路」與「真正瑕疵」。

2、外觀識別與分類（產品分級）

同一產品因製造批次、原料、加工差異會分成 A 級 / B 級 / C 級或合格 / 待修 / 報廢。人眼分級主觀且容易疲勞，ViDi Classify 用大量已標註樣本訓練，能穩定分類，做到一致性遠高於人工。

3、太陽能電池板檢測

太陽能電池有銀漿印刷網格、扇形邊、隱裂、汙染等多種共存瑕疵；電池效率與外觀缺陷相關性高。ViDi Analyze 在 EL 影像（電致發光）下能找出傳統視覺難以捕捉的隱性瑕疵。

4、平板印刷外觀檢測（包裝、軟板）

包裝盒、彩盒、軟性電子板的印刷檢查需要看套色精度、墨點、漏印、色差。每張印刷品本身有微小變異，規則式很難設定門檻；ViDi Analyze 學正常品就能在不影響品質的微差中精準找出真瑕疵。可搭配 Read 工具同時做 OCR。

5、手錶元件檢測（精密五金）

手錶機芯零件、錶帶連接片、錶冠等精密元件外觀檢查長期靠人工放大鏡分級。ViDi Locate 加 Analyze 可以先定位零件，再判定瑕疵，把人工檢測成本砍掉大部分。

6、焊縫檢測（汽機車、機械）

焊接後的焊縫每條都有自然變異（焊珠形狀、表面紋路），但氣孔、裂縫、未熔合是嚴重缺陷。ViDi Analyze 學一批合格焊縫，能精準辨識合格範圍內的變異 vs 真正缺陷，是汽車製造業常見導入點。

7、紋理金屬表面缺陷檢測

不鏽鋼、鋁合金、鍍鋅板等金屬本身有拋光紋、軋紋、霧面紋等背景紋理，傳統視覺很難分清「背景紋理」與「真瑕疵」。ViDi Analyze 是這類應用的金牌工具。

8、織物外觀檢測（紡織、皮革）

布料、皮革、複合材料的織紋本身就是規律性變異，破洞、斷紗、汙染、織不均要在這種「噪音背景」下找出來。規則式幾乎不可能寫出有效規則，ViDi Analyze 是少數可行方案。

★ ViDi 適合您嗎？4 個判斷問題

1、瑕疵類型多到無法用規則描述？是 → ViDi 適合

2、產品本身有自然變異（紋理、印刷網紋、織紋）？是 → ViDi 適合

3、有足夠樣本可訓練？（一般 100-500 張正常品 + 數十張瑕疵品起步）是 → 可以開始；否 → 先收樣本

4、是否需要嵌入式部署？需要 → In-Sight D900（嵌入式深度學習相機）；不需要 → ViDi PC 版即可

★ 不確定 ViDi 適不適合您的應用？

威視康有限公司（VSK Technology Co., Ltd.）是美商康耐視 Cognex 官方授權的 PSI 認證系統整合商暨授權代理商。AI 視覺導入是顧問型工程，不是買產品來自己摸：

1、免費到廠評估：實地了解瑕疵類型、樣本可取得性、產線速度

2、實機 Demo 測試：用您實際樣本訓練 ViDi 模型、做出可行性報告

3、樣本標註與訓練：協助規劃樣本收集計畫、標註策略、模型迭代

4、原廠技術支援：直通 Cognex ViDi 工程團隊、不經多層轉介

5、持續模型優化：上線後依新樣本持續再訓練、降低誤判率